26% → 59%
Konwersja z triala na płatną subskrypcję w trzy miesiące
Taxfix to wiodąca w Niemczech mobilna aplikacja do rozliczania podatków, z której korzysta ponad milion osób. Sprzedaje dwa bardzo różne produkty: samodzielne rozliczenie podatków albo przekazanie go certyfikowanemu doradcy podatkowemu. Onboarding, zbudowany lata wcześniej z myślą o jednym produkcie, wciąż prowadził wszystkich jedną ścieżką. Dołączyłem do zespołu Activation, żeby połączyć te dwa doświadczenia w jeden onboarding, w którym wybór jest naprawdę wyborem.
Umów bezpłatną rozmowę →

Taxfix zbudował markę na jednym, precyzyjnie określonym produkcie: odpowiadasz na proste pytania i sam składasz niemieckie zeznanie podatkowe. Potem doszedł drugi, zupełnie inny: usługa „zrobią to za mnie”, w której zeznanie przygotowują za ciebie certyfikowani doradcy podatkowi. Dwa produkty, dwie ceny, dwie zupełnie różne obietnice.
Onboarding się o tym nie dowiedział. Nowi użytkownicy, także ci z kampanii usługi eksperckiej, trafiali na ścieżkę zaprojektowaną wtedy, gdy samodzielne rozliczenie było jedyną opcją. W pierwszym kwartale firma planowała na dużą skalę pozyskiwać użytkowników z „assisted intent”, czyli chcących oddać rozliczenie ekspertowi, i to prosto do lejka, który nigdy nie pokazywał im tego, co obiecywała reklama.
Dołączyłem do zespołu Activation jako fractional Senior Product Manager, raportując do Product Directora zespołu. Zadanie: połączyć dwa onboardingi w jeden onboarding wieloproduktowy, od pracy nad koncepcjami po eksperymenty na produkcji.
Połączenie dwóch onboardingów to nie problem projektowania ekranów. To problem kolejności: kiedy pojawia się wybór, co użytkownik musi najpierw zrozumieć i co cię chroni, kiedy się pomylisz?
Wybór produktu stał na samym początku ścieżki, zanim użytkownicy zrozumieli którąkolwiek z opcji. Kto wybrał źle, odchodził albo decydował się na usługę eksperta, w połowie ścieżki orientował się, że nie tego chciał, i się wycofywał. Zespół miał na to nazwę: product regret.
Marketing w pierwszym kwartale miał właśnie zacząć pozyskiwać użytkowników, którzy oczekiwali, że podatki rozliczy za nich ekspert. Onboarding pokazywał im najpierw produkt do samodzielnego rozliczenia. Konkretna obawa: stracić dokładnie tych użytkowników, za których pozyskanie firma płaciła.
Wszystko to musiało się wydarzyć w szczycie sezonu podatkowego, na urządzeniach mobilnych, w tygodniach, od których zależy cały rok firmy. Nieprzemyślany eksperyment nie tylko by się nie udał, ale kosztowałby prawdziwe przychody w najgorszym możliwym momencie.
Praca przebiegała tak, jak powinno wyglądać discovery: najpierw szeroka przestrzeń opcji, potem bezwzględna priorytetyzacja, a jedynym źródłem prawdy były eksperymenty na produkcji z metrykami ochronnymi.
„Jedna koncepcja podniosła liczbę rezerwacji u ekspertów i po cichu pociągnęła w dół wszystko inne. Właśnie po to były metryki ochronne: przekonującą historię zamieniły w jednoznaczne nie.”
Spersonalizowana rekomendacja zwiększyła liczbę wyborów produktu eksperckiego, ale zaszkodziła ogólnej konwersji rezerwacji i aktywacji, a sygnał product regret pokazał, że użytkownicy w ogóle nie zauważali, że dokonali wyboru. Zamiast po cichu trafić na produkcję, została wyłączona i przerobiona.
Koncepcja „What's new” okazała się nieszkodliwa dla kluczowych metryk, a przy tym zwiększyła zainteresowanie produktem eksperckim. Została stałą funkcją, która pokazuje powracającym klientom, co się zmieniło od poprzedniego sezonu.
Definicje kohort, plan testów wielowariantowych oraz kolejna koncepcja, zaprojektowana i zaplanowana. Program eksperymentów przetrwał koniec współpracy i właśnie po to w ogóle wprowadza się do zespołu fractional PM-a.
Większość zespołów dokleja nowy produkt do starej ścieżki (baner, przełącznik, drugi przycisk) i nazywa to doświadczeniem wieloproduktowym. Prawdziwa praca polega na tym, żeby zdecydować, kiedy pojawia się wybór, co użytkownik musi zrozumieć, zanim go dokona, i które metryki ochronne uchronią cię przed koncepcją, która poprawia jedną liczbę, a po cichu psuje trzy inne. Jeśli pozyskujesz użytkowników, których intencja nie pasuje do twojego domyślnego lejka, to nie jest drobne zadanie projektowe. To problem discovery i zasługuje na to, żeby go tak traktować.
26% → 59%
Konwersja z triala na płatną subskrypcję w trzy miesiące
+44,7%
Konwersja z darmowego planu na płatny po jednym eksperymencie na 120 000 użytkowników
80% → 60%
Porzucenia na onboardingu na ekranie przed weryfikacją KYC
0 → 1 000
Aktywnych użytkowników B2C w pierwszym roku
12
Rekomendacji z priorytetami, ułożonych w roadmapę gotową do realizacji
Umów bezpłatną rozmowę, a sprawdzimy, gdzie naprawdę powinien pojawiać się wybór. Bez prezentacji sprzedażowej, tylko twoje prawdziwe ścieżki.
Umów bezpłatną rozmowę